Definición de Big Data Analytics - Análisis de Grandes datos

Definición de Big Data Analytics (Análisis de Grandes Datos)

Previo a definir Big Data Analytics, debemos revisar antes, los significados de Data y Big Data, en el ámbito digital.

Data (Datos)

La Data o Datos, en el ámbito digital, está conformada por números, caracteres, textos, gráficos, sonidos y videos,  en el formato de bits y bytes,  almacenados o procesados dentro de una computadora. Estos datos al ser procesados, se convierten en información, con un significado específico para el usuario.

Big Data 

Big Data es un término que se comienza a usar entre 2001 y 2005, pues el avance de la tecnología digital permitía, ya en estos años, almacenar grandes cantidades de Datos.  Inicialmente, BigData se definió como Datos con las siguientes características: alto volumen, alta velocidad y alta variedad. Actualmente, se han agregado otras características, tales como: alta veracidad, alto valor y alta variabilidad.

Podemos explicar Big data, como gran cantidad y diversidad de información que es recibida, procesada y almacenada por computadoras o equipos digitales, a altas velocidades y de forma incremental.

Los Datos se almacenan con mayor frecuencia en bases de datos informáticas y se analizan mediante un software diseñado específicamente para manejar conjuntos de datos grandes y complejos.

La web, las aplicaciones, los dispositivos digitales, las redes sociales, son fuentes importantes de datos, en diferentes formatos, que requieren ser procesados y almacenados para convertirse en información útil para los usuarios.

Que es Big Data Analytics

Big Data Analytics es el proceso de examinar grandes cantidades de datos (Big Data), para descubrir tendencias, conocimientos y patrones que pueden ayudar a tomar decisiones.